🎯
AI2025-2026

PROGÖZ - Yapay Zeka ile Gerçek Zamanlı Anomali Tespiti

TÜBİTAK 2209-A & İTÜ Çekirdek Projesi

PROGÖZ, 3D-CNN, ConvLSTM ve Video Vision Transformer (ViT) mimarilerini kullanarak gerçek zamanlı video anomali tespiti yapan, YOLOv8 ve EasyOCR ile plaka tanıma ve Siamese Network ile araç yeniden tanımlama özelliklerine sahip akıllı güvenlik platformudur. FastAPI tabanlı mikroservis mimarisi ile modüler, ölçeklenebilir ve KVKK uyumlu bir çözüm sunmaktadır. TÜBİTAK 2209-A, İTÜ Çekirdek BİGG ve İTÜ Çekirdek Big Bang programlarına başvurulmuştur.

PROGÖZ - Yapay Zeka ile Gerçek Zamanlı Anomali Tespiti
PythonPyTorch3D-CNNVideo-ViTYOLOv8FastAPIOpenCV

Temel Özellikler

Gerçek zamanlı video anomali tespiti

Otomatik plaka tanıma (ANPR)

Araç yeniden tanımlama (Re-ID)

Çoklu kamera takibi

FastAPI mikroservis mimarisi

Firebase anlık bildirimler

KVKK uyumlu veri güvenliği

Web & mobil dashboard

Proje Ekran Görüntüleri

PROGÖZ - Yapay Zeka ile Gerçek Zamanlı Anomali Tespiti - Screenshot 1

Büyütmek için tıkla

Teknoloji Stack

frontend

  • Flutter
  • React
  • Material Design

backend

  • Python
  • FastAPI
  • PyTorch
  • OpenCV
  • YOLOv8

database

  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Redis

deployment

  • Docker
  • Firebase
  • Kubernetes

Zorluklar & Çözümler

Zorluklar

1.

Gerçek zamanlı video işleme performansı

2.

Farklı hava ve ışık koşullarında doğruluk

3.

Çoklu kamera veri senkronizasyonu

4.

KVKK uyumlu veri anonimleştirme

Çözümler

3D-CNN ve Video-ViT hibrit model tasarımı

Transfer learning ile model fine-tuning

Kafka tabanlı veri akış pipeline

AES şifreleme ve yüz bulanıklaştırma