Nesnelerin Hafızası (TÜBİTAK 2209-A)
TÜBİTAK Araştırma Projesi - Nesne Hafızası AI
Python, FastAPI, TensorFlow Lite, Google ML Kit, MobileNetV3, BERT ve Flutter kullanılarak geliştirilen TÜBİTAK 2209-A Araştırma Projesi. Görüntü işleme ve doğal dil işleme teknolojileriyle nesneleri tanıyan, kategorize eden ve hafızada tutan akıllı mobil uygulama.
Temel Özellikler
Gerçek zamanlı nesne tanıma
Doğal dil işleme
Hafıza sistemi
Görüntü sınıflandırma
Mobil optimizasyon
TÜBİTAK destekli
Proje Ekran Görüntüleri
Büyütmek için tıkla
Büyütmek için tıkla
Büyütmek için tıkla
Büyütmek için tıkla
Teknoloji Stack
frontend
- Flutter
- Dart
- Material Design
backend
- Python
- FastAPI
- TensorFlow Lite
database
- SQLite
- Firebase
deployment
- Google Play
Zorluklar & Çözümler
Zorluklar
Mobil cihazlarda ML model performansı
Gerçek zamanlı nesne takibi
Hafıza yönetimi ve optimizasyon
Çözümler
TensorFlow Lite ile model quantization
Frame skipping ve efficient inference
LRU cache ile akıllı bellek yönetimi
Diğer Projeler
ProYön - AI Destekli Kurumsal Proje Yönetim Platformu
Next.js 16 ve Groq SDK ile geliştirilmiş yapay zeka destekli kurumsal proje yönetim platformu.
Sınırsız AI Destekli İngilizce Öğrenme Uygulaması
Flutter, Firebase ve Generative AI ile geliştirilmiş sınırsız içerik üreten İngilizce öğrenme mobil uygulaması.
Dinamik Mobil Sınav Uygulaması
Flutter ile geliştirilmiş dinamik sınav uygulaması.