💪
AI2024

Yapay Zeka Destekli Egzersiz Takip Uygulaması

AI Destekli Fitness Takibi

Python, OpenCV, Numpy, MediaPipe, FastAPI ve Flutter kullanılarak geliştirilen yapay zeka destekli mobil egzersiz takip uygulaması. Gerçek zamanlı pose detection ile egzersiz formunu analiz eder, tekrar sayar ve kullanıcıya anlık geri bildirim sağlar.

Yapay Zeka Destekli Egzersiz Takip Uygulaması
PythonOpenCVNumpyMediaPipeFastAPIFlutterDart

Temel Özellikler

Gerçek zamanlı pose detection

Egzersiz formu analizi

Tekrar sayımı

Form hatası tespiti

Sesli geri bildirim

İlerleme takibi

Proje Ekran Görüntüleri

Yapay Zeka Destekli Egzersiz Takip Uygulaması - Screenshot 1

Büyütmek için tıkla

Yapay Zeka Destekli Egzersiz Takip Uygulaması - Screenshot 2

Büyütmek için tıkla

Teknoloji Stack

frontend

  • Flutter
  • Dart
  • Material Design

backend

  • Python
  • Flask
  • OpenCV
  • MediaPipe

database

  • SQLite
  • Firebase

deployment

  • Google Play
  • App Store

Zorluklar & Çözümler

Zorluklar

1.

Gerçek zamanlı video işleme performansı

2.

Farklı vücut tipleri için accuracy

3.

Mobil cihazlarda ML model optimizasyonu

Çözümler

Frame skipping ve multi-threading ile optimization

MediaPipe landmarks normalization ve adaptive thresholds

TensorFlow Lite ile model quantization